Acompanhamento de Cartões Ativos para Quarterly Mastercard Reporting (QMR)

Análise de dados para o Quarterly Mastercard Reporting (QMR), incluindo organização de métricas de cartões ativos, cálculo de percentuais de tecnologia contactless, estratégias de aumento de adoção, e insights para otimização de processos operacionais e melhoria na ativação e uso de cartões.

Visão geral do case

Objetivo: estruturar um processo analítico completo para reportar, trimestralmente, os indicadores exigidos pela Mastercard (QMR), conforme definições do documento Issuing Definitions.
Método: pipeline com camadas RAW → STAGING → MART, cálculos trimestrais, análises de adoção tecnológica e saúde operacional.
Principais frentes de análise:
- Relatório QMR: cartões emitidos, ativos, terminados e com transação.
- Evolução da adoção de cartões contactless.
- Diagnóstico de bloqueios temporários e expiração de cartões.
- Projeções e recomendações estratégicas para aumentar adoção e reduzir backlog.
Entrega final:
- Relatório técnico detalhado
- Slides executivos
- Scripts e artefatos analíticos organizados por camadas

Materiais relacionados

Relatório técnico PDF
Relatório Técnico – Case Flash
Relatório versão markdown
Relatório_Case_Flash.md
Apresentação do case
Slides executivos
Documento oficial do desafio
Case Técnico – Flash
Issuing Definitions (Mastercard)
Documento usado como base para construções do QMR - link.

Arquitetura e Pipeline Analítico

Pipeline implementado no Google Colab (acesse aqui), conforme descrito no relatório técnico (Seções 3 e 4).

Camadas

raw_data/   → CSVs brutos (cards, cards_status, cards_transactions)
staging/    → tratamento, normalização e preparação
marts/      → indicadores trimestrais, adoção contactless, bloqueios e expiração
scripts/    → automações auxiliares

`raw_data/` – Dados brutos

cards.csv — dados de cartões emitidos
cards_status.csv — histórico de status
cards_transactions.csv — transações realizadas

As três bases são utilizadas como input principal da modelagem e seguem as definições do Issuing Definitions.

`staging/` – Camada de tratamento

Conversão de tipos (valid_thru, datas de status, valores)
Normalização dos status (open, temporarily_blocked, terminated)
Remoção de duplicatas
Correção de sobreposições de intervalos
Criação de colunas auxiliares (year_quarter, flags de uso, aging, etc.)

`marts/` – Camada analítica

1. mart_qmr_cards_quarterly

Base oficial para reportar à Mastercard:

Cartões no início do trimestre
Novos cartões emitidos
Cartões encerrados
Cartões ativos no fim do trimestre
Cartões com ≥1 transação

2. mart_contactless_adoption

% contactless por trimestre
Evolução e projeções para Q4

3. mart_contactless_by_company

Empresas prioritárias para migração
Engajamento × adoção por cliente

4. mart_blocked_and_expiring

Bloqueios temporários persistentes
Idade dos bloqueios
Cartões próximos da expiração (30/90 dias)

5. mart_stuck_blocked_cards / by_company

Identificação de gargalos corporativos
Top empresas com alto backlog de bloqueados

Principais insights da análise

Crescimento da base ativa: +61% entre Q1 e Q3 (159 mil → 258 mil cartões).
Engajamento estável: ~70% dos cartões ativos transacionam por trimestre.
Alta adoção contactless: 79,4% no Q3; projeção de 85,3% no Q4 com 3 alavancas combinadas.
Backlog crítico de bloqueios: 89% dos cartões bloqueados permanecem bloqueados no trimestre seguinte.
Expiração concentrada: 25 mil cartões a expirar em 90 dias — 100% PIN — oportunidade de upgrade tecnológico.

Contato

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